책 목록으로 돌아가기

**저자**: Tae Kim (전 월가 주식 애널리스트, CNBC 시니어 기자)

The Nvidia Way: The Making of a Tech Giant

저자: Tae Kim (전 월가 주식 애널리스트, CNBC 시니어 기자) 출판: 2024년, W. W. Norton & Company 핵심 명제: Nvidia의 성공 원동력은 기술력이나 운이 아니라, 조직 설계와 독특한 업무 문화 — "The Nvidia Way" 다. 그 핵심은 개인 독립성 + 최고 기준 + 공개 책임 + 초인적 노력의 결합이다.

The Thinking Machine (Stephen Witt, 2025)이 하드웨어/AI 피벗을 중심으로 외부 서사를 다뤘다면, The Nvidia Way는 내부 문화와 경영 원칙에 집중한다. 저자는 Jensen 포함 100명 이상 인터뷰.

Part I: 초창기 (1993년 이전)

Jensen Huang 성장기

• 1963년 대만 출생 → 태국 성장 (아버지 직업 때문)
• 9~10세 미국 켄터키 기숙학교 Oneida Baptist Institute 파견 (부모가 전 재산을 팔아 학비 마련)
• 사실은 불량 청소년 교화 학교 — 형과 단둘이 낯선 환경에 버려짐
• 불링(괴롭힘) → 룸메이트(문신·칼자국 남성, 8살 연상)에게 글 가르쳐주고 역으로 웨이트트레이닝 배움
• "나는 쉽게 겁먹지 않는다. 가보지 않은 곳에 가는 게 무섭지 않다. 많은 불편함을 견딜 수 있다."
• 오리건 Beaverton 공립학교 편입 → 탁구 재능 발견 (Paddle Palace 클럽)
• 14세에 지역 신문 칭찬: "북서부 최고의 유망 주니어 선수"
• 라스베이거스 대회에서 철야 후 참패 → 평생 "집중 실패"의 후회로 남음
• 15세 Denny's 아르바이트 → 화장실 청소·접시닦이·웨이터
• "내가 만났던 CEO 중 화장실을 가장 많이 청소한 사람이 나다"
• 혼란 속 우선순위 정하기, 시간 압박 아래 일하기, 실수 관리, 품질 자부심 배움
• 쉐이크는 싫어서 "콜라로 바꾸실 래요?" 유도 → 효율과 품질 기준 간 트레이드오프 체득
• 오리건주립대 전기공학 → LSI Logic 입사 → Stanford 석사 (8년 야간 과정)

Curtis Priem & Chris Malachowsky

Curtis Priem (공동 창업자·수석 칩 아키텍트)

• Ohio 출신 → RPI 전기공학 → Vermont Microsystems에서 IBM PGC 그래픽 카드 설계 (1984, 최초 256색·640×480)
• Sun Microsystems 입사 → "클로젯 그래픽스" 팀 운영 (상사 몰래 그래픽 가속기 개발)
• GX 그래픽 엔진 개발 → Sun 워크스테이션의 킬러 기능
• 사내 게임 Aviator 제작 → 최초 멀티플레이 LAN 비행 시뮬레이터
• Nvidia 공동 창업 후 조기에 전 주식 매도 → "10억 달러짜리 자선가" (주식 대신 대학 기부 선택)

Chris Malachowsky (공동 창업자·제조 전문가)

• Allentown 출신 → 의대 포기 후 전기공학 → HP → Sun Microsystems
• "Curtis가 무엇을 원하는지 알고, 내가 그걸 만드는 사람이다"
• 제조 노하우: HP에서 실제 생산 경험으로 "이론 대 실제" 격차를 메우는 능력

Nvidia 탄생 (1993)

• Denny's에서의 비즈니스 미팅: 캘리포니아 산호세 Capitol & Berryessa 코너
• 무제한 커피 한 잔, 4시간 토론 (Grand Slam 아침식사, Super Bird 샌드위치)
• Jensen: "PC 시장이 최소 5,000만 달러 이상이어야 합류한다"
• Priem·Malachowsky가 설득 → Jensen 합류
• 이름 Nvidia: 라틴어 "Invidia" (질투) → "우리를 질투하는 회사가 되길" + NV1 첩자
• 1993년 4월 5일 공식 설립 — 각자 $200 투자, 법인화
• Priem이 당일 DMV에서 "NVIDIA" 번호판 신청

Part II: 사망 직전 (1993~2003)

NV1의 실패 — 독자 표준의 함정

• 1995년 NV1 출시 → 독자 그래픽 표준 채택 (업계 표준 Direct3D·OpenGL과 불일치)
• 1996년 Microsoft의 Direct3D 출시 → 게임 개발자 전환 → NV1 진부화
• Jensen의 반성: "우리는 시장이 원하는 것 대신 우리가 원하는 것을 만들었다"
• 남은 자금 $3M으로 9개월 운영 가능 — 생존이냐 파산이냐의 갈림길

RIVA 128의 기적 — 단 한 번의 기회

• Jensen 결단: 표준 따르기(Direct3D·OpenGL), 세계 최대 크기 칩 제작
• 단 한 번의 tapeout 허용 → $1M 에뮬레이터(Ikos) 구매 (→ 9→6개월로 단축)
• "더 많은 돈을 구하지 않는다. VC들은 90개 다른 회사에 투자한다. 왜 우리를 믿겠나?"
• RIVA 128 = Real-time Interactive Video & Animation Accelerator + 128비트 버스
• 1997 GDC 발표: 3dfx의 Scott Sellers가 벤치마크 보고 충격 — "믿을 수 없다"
• 출시 4개월 만에 100만 개 출하, PC 그래픽 시장 20% 점유
• 첫 흑자 분기 달성 (1997년 4분기, $1.4M 이익)
• Jensen의 드라마: 직원들 앞에서 남은 현금 읽어준 뒤 STB의 3만 개 주문서 꺼냄

3dfx 경쟁

• 3dfx의 실수: "어차피 Nvidia 망할 거" 방치 → 결국 Nvidia에 인수 (2001)
• Dwight Diercks 이탈 시도를 Jensen이 직접 막음 → 현재도 재직 중 (소프트웨어 엔지니어링 부사장)
• "우리가 막강할 때 죽였어야 했다" — 3dfx 전 수석 엔지니어 회고

Part III: Nvidia의 부상 (2002~2013)

GPU 시대의 탄생 — CUDA

• 2002~2003년: 연구자들이 게임용 GPU로 과학 계산 → "GPGPU" 트렌드 발견
• Mark Harris (UNC 박사): "GPU 위에서 대기 시뮬레이션"
• 용어 'GPGPU' 직접 만들고 gpgpu.org 운영 → Nvidia에 채용됨
• CUDA (Compute Unified Device Architecture): 2006년 11월 출시
• Ian Buck (Stanford PhD, BrookGPU 개발) + John Nickolls (하드웨어 아키텍트) 주도
• C 언어 확장으로 GPU 병렬 컴퓨팅 대중화
• 전략적 결단: 고급 Quadro뿐 아니라 모든 GeForce 제품에 CUDA 탑재 → 개발자 저변 확대
• 비용: 4년 개발, $4.75억 R&D 투자, 영업이익률 45.6%→35.4%로 하락
• Jensen: "나는 CUDA를 믿었다. 우리는 그 희생을 해야 했다."
• 모트(Moat) = CUDA: 현재 500만 CUDA 개발자, 600+ AI 모델, 3,700+ 가속 애플리케이션

조직이 문화를 갉아먹다 — NV30 위기

• 3dfx 인수 후 조직 통합 실패 → NV30(GeForce FX) 발열·소음 참사
• "엔지니어가 독립적으로 작동했고, 조직적 화합이 없었다"
• Jensen의 깨달음: 외부 위협만큼 내부 문화도 위협이다

Part IV: 미래로 (2013~현재)

AI 전환

• AlexNet (2012): GTX 580 두 장 → ImageNet 오류율 26%→15%
• Jensen의 O.I.A.L.O. 선언 → AI 피벗 (The Thinking Machine 서술 내용과 동일)
• Nvidia는 알고리즘을 설계하지 않았지만, 이를 실행하는 유일한 인프라 공급자가 됨

The "Most Feared" Hedge Fund — 르네상스 테크놀로지와의 관계

• Nvidia 주식은 Jim Simons의 르네상스 테크놀로지가 조기 포착한 알파의 상징적 사례
• 저자 Tae Kim 본인도 월가 첫 투자에서 Nvidia로 큰 수익 달성

Lighting the Future & Big Bang

• DGX-1 기증 (OpenAI), ChatGPT, $3조 시총 달성 (2024년 6월 18일)
• IPO 이후 연평균 복리수익률 33% 이상 — 미국 주식 사상 최고
• $10,000 투자(1999) → $1,320만 (2023년 말)

Conclusion: The Nvidia Way

저자가 30년을 관통하여 도출한 Nvidia 성공의 근본 원인:

"기술력도, 재무 자원도, 미래 예지도, 행운도 아니다. 독특한 조직 설계와 업무 문화 — The Nvidia Way 다."

The Nvidia Way의 핵심 요소:

1. 극도의 개인 독립성 + 최고 기준 동시 요구
2. 최대 속도 + 최고 품질 동시 추구 (역설적 공존)
3. Jensen이 전략가 + 집행자로서 전사원과 직접 연결 (50명 직속 보고)
4. 거의 초인적 수준의 노력과 정신적 회복력 요구

Jensen: "성공의 비밀은 다름 아닌 순전한 의지(sheer will)다."

Jensen의 경영 메커니즘 (이 책의 핵심 차별점)

1. 공개 피드백 — "고통 속 학습"

• 실수에 대한 피드백을 개인 면담이 아니라 전체 앞에서 제공
• 이유: "피드백은 학습이다. 왜 당신만 배워야 하나? 우리가 다 배워야 한다."
• Tegra 3 지연: 전사 미팅에서 카메라맨에게 담당자 얼굴 클로즈업 지시 후 질타
• "나는 사람을 포기하지 않는다. 그들을 위대함으로 고문하는 편이다."
• Jensen: "매일 아침 거울 보며 '너 형편없어'라고 말한다."
• 칭찬은 없다: "잘했어" 대신 "더 잘할 수 있었던 건 뭔가?"

2. Top 5 이메일 — 약한 신호 감지

• 모든 직원이 주간 Top 5 이메일 작성: 현재 업무 5가지 + 시장 관찰
• 형식: 첫 단어는 행동 동사 (finalize, build, secure...)
• 부서별 태그: cloud service provider, OEM, health care, retail
• Jensen이 매일 약 100개 읽음, 일요일엔 스카치 한 잔 들고 장시간 읽기
• "강한 신호는 쉽게 잡힌다. 나는 약한 신호를 조기에 잡으려 한다."
• 24시간 이내 답장 의무 + 데이터 뒷받침 필수
• Jensen의 비꼼: "오, 그래요?" = 불충분한 답변 경고 신호
• 금요일 밤 이메일 피하기 ("주말 망침 방지")

3. 화이트보드 문화

• 모든 회의실 화이트보드 필수 → PowerPoint 슬라이드 금지
• "슬라이드는 완성된 생각을 예쁜 포맷으로 숨길 수 있다. 화이트보드에서는 숨을 곳이 없다."
• Jensen의 필수품: 대만산 12mm 끌끝(chisel-tip) 마커 (뒷자리에서도 잘 보이도록)
• 매 분기 수백 명 리더와 비즈니스 리뷰: 각 GM이 화이트보드로 사업 현황 설명 후 Jensen이 실시간 도전
• "결과 리뷰가 아니라 미래 지향. 숫자가 좋아도 어떻게 더 잘 할 수 있었나를 물음."

4. 납작한 조직 구조 — 정치 제거

• 직속 보고자 50명 이상 (일반 대기업 CEO의 3~5배)
• 의사결정 = 정보의 질·데이터·메리트 기반 (직급이 아니라)
• "리더가 대규모 팀을 가짐으로써 권력을 얻는 것이 아니다. 놀라운 일을 함으로써 권력을 얻는다."
• 정치적 텃세 발견 시 Jensen이 공개적으로 이름 거론
• "나는 그것을 큰 소리로 말한다. 한 두 번 하면 다시는 근처에 오지 않는다."

5. "CEO of your accounts" — 영업 철학

• 영업사원은 해당 계정의 CEO: 고객의 사업을 고객보다 더 잘 알아야 함
• 가격 협상 절대 없음: "우리는 비용으로 팔지 않는다. 우리 제품은 상품이 아니다."
• "Green Berets" 비유: 자급자족·공격적, Jensen이 필요시 증원 제공

엔지니어의 마음 — 기술 CEO 논증

저자가 Nvidia의 성공 원인으로 특히 강조하는 부분:

"Jensen은 모든 제품 미팅에서 담당자보다 제품을 더 잘 안다." — 전 Nvidia PM Ali Simnad

Jensen의 기술 습득 방법:

• NeurIPS 등 AI 학술 컨퍼런스 직접 참석 ("배우러 왔다")
• 사내 딥러닝 이메일 그룹에 직접 글 포워딩
• "CEO 수학": 정밀도보다 큰 그림 → 빠른 전략 판단

Appendix: Jensen-isms (원문)

The Thinking Machine과의 비교

관련 페이지

• [[entities/jensen-huang]] — Jensen Huang 인물 페이지
• [[entities/nvidia]] — Nvidia 기업 페이지
• [[books/the-thinking-machine]] — The Thinking Machine (Witt, 2025) — 동일 회사 다른 시각
• [[books/the-hard-thing-about-hard-things]] — 스타트업 생존과 CEO 심리 (Horowitz)
• [[books/zero-to-one]] — 기술 창업과 독점 전략 (Thiel)
• [[entities/morris-chang]] — TSMC 창업자, Nvidia 핵심 파트너
• [[papers/attention-is-all-you-need]] — Transformer = GPU 수요 폭발의 구조적 원인